Bienvenue dans votre cours portant sur les Implications politiques de l'IA en Afrique !
Ce cours est conçu pour les responsables publics, les décideurs et les régulateurs qui doivent encadrer l'intelligence artificielle alors qu'elle transforme les services publics, les économies et les institutions à travers l'Afrique. La plupart des tentatives d'encadrer une nouvelle technologie échouent non pas parce que les règles étaient trop rares ou trop nombreuses, mais parce qu'elles ont été rédigées sans comprendre comment la technologie fonctionne réellement ni où se situent ses risques. Une bonne politique de l'IA procède à l'inverse. Elle ancre chaque règle dans le fonctionnement de l'IA, met en balance les bénéfices et les préjudices dans des contextes africains réels, et traduit les principes éthiques en décisions proportionnées et applicables plutôt qu'en déclarations d'intention.
Le programme débute par les mécanismes fondamentaux de l'IA (apprentissage automatique, traitement du langage naturel et vision par ordinateur) et leur importance pour le secteur public, puis parcourt huit considérations éthiques pour une IA responsable, de la durabilité et la supervision humaine à la responsabilité et la robustesse. Vous examinerez les moteurs et les défis de l'adoption de l'IA en Afrique, avant d'aborder les instruments de gouvernance internationaux que les décideurs peuvent adapter : les cinq Principes de l'OCDE sur l'IA et le cadre de risque à quatre niveaux du règlement européen sur l'IA, avec leurs implications directes pour l'achat public africain.
En maîtrisant ces concepts, vous serez équipé(e) pour expliquer comment les systèmes d'IA prennent des décisions, peser les arbitrages éthiques d'un déploiement, classer les applications d'IA selon le risque et concevoir une réponse de gouvernance de l'IA proportionnée et ancrée dans votre propre contexte national ou régional.
Résultats d'apprentissage
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Expliquer les mécanismes fondamentaux de l'IA et identifier le défi de gouvernance spécifique que chacun crée pour les décisions publiques.
- Évaluer un déploiement d'IA au regard des huit considérations éthiques d'une IA responsable, de la durabilité et la supervision humaine à la responsabilité.
- Appliquer les cinq Principes de l'OCDE sur l'IA et la classification des risques à quatre niveaux du règlement européen sur l'IA aux applications de votre juridiction et recommander une réponse proportionnée.
- Concevoir une action concrète de gouvernance de l'IA ancrée dans votre propre pays ou région, éclairée par une auto-évaluation structurée de la préparation.
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est conçu pour les responsables publics, les décideurs et les régulateurs à travers l'Afrique. Il est très bénéfique pour les individus qui sont :
- Responsables de la transformation numérique, de la réglementation des TIC ou des politiques, stratégies et législations en matière d'IA.
- Chargés d'examiner les applications d'IA de leur secteur ou de prendre des décisions d'achat les concernant.
- Conseillers, analystes et responsables institutionnels qui façonnent l'adoption et la gouvernance de l'IA dans l'intérêt public.
Bienvenue dans votre cours sur Les mécanismes de l'intelligence artificielle !
Ce cours est conçu pour les décideurs, les régulateurs et les responsables du secteur public qui doivent composer avec l'intelligence artificielle alors qu'elle transforme les économies, les services et la gouvernance à travers l'Afrique. La plupart des décideurs peinent face à l'IA non pas parce que la technologie les dépasse, mais parce qu'on leur demande de gouverner un système dont ils n'ont jamais vu l'intérieur : juger les affirmations des fournisseurs, les choix d'acquisition et les risques à travers une boîte noire. Ce cours ouvre cette boîte. Il vous donne une compréhension fonctionnelle et non technique de la manière dont l'IA apprend et décide réellement, afin que votre autorité politique soit assortie de la capacité d'interroger les systèmes que vous supervisez.
Le programme commence par ce qu'est l'IA et la différence entre intelligence étroite, générale et super-intelligence, puis ouvre les mécanismes essentiels de l'IA moderne, notamment les réseaux de neurones artificiels, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Il ancre ensuite ces connaissances dans le contexte africain, en examinant le potentiel économique et les applications sectorielles de l'IA dans l'agriculture, la santé et la gouvernance, ainsi que les choix de renforcement des capacités et de gouvernance qui décident si le continent participe à l'IA selon ses propres termes.
En maîtrisant ces concepts, vous serez équipé(e) pour évaluer les outils d'IA sur leurs mérites, poser les bonnes questions aux systèmes qui vous sont proposés et peser les avantages et les risques du déploiement de l'IA dans votre propre contexte local.
Résultats d'apprentissage
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Expliquer les composantes fondamentales de l'IA, notamment les réseaux de neurones artificiels, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel, et comment chacune permet un comportement intelligent.
- Distinguer l'intelligence étroite, générale et la super-intelligence et évaluer les implications politiques de chaque catégorie.
- Analyser le potentiel économique et social de l'IA pour l'Afrique, en référence aux applications sectorielles dans l'agriculture, la santé et la gouvernance.
- Évaluer les choix de renforcement des capacités et de gouvernance, des talents et des données à la supervision, requis pour déployer l'IA de manière responsable sur le continent.
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est conçu pour les décideurs, les régulateurs et les responsables du secteur public à travers l'Afrique. Il est très bénéfique pour les individus qui sont :
- Impliqués dans la rédaction ou la révision de stratégies nationales d'IA, de politiques d'économie numérique ou de cadres de gouvernance des données.
- À la recherche d'une base non technique mais rigoureuse sur la façon dont les systèmes d'IA apprennent, décident et génèrent des résultats.
- Responsables de l'évaluation des propositions d'acquisition d'IA, de l'examen des affirmations des fournisseurs ou de la supervision des déploiements d'IA dans les services publics.
Bienvenue dans votre cours portant sur l'Impact et l'évolution de l'IA en Afrique !
Ce cours est conçu pour les décideurs, les responsables du secteur public et les praticiens du numérique qui souhaitent comprendre comment l'intelligence artificielle se construit réellement à travers l'Afrique, au-delà du battage médiatique. La plupart des ambitions nationales en matière d'IA s'enlisent non pas parce que la technologie manquait, mais parce que la stratégie a devancé le travail de fond : des données qui n'étaient pas prêtes, des compétences absentes et des cadres jamais construits. Ce cours inverse cet ordre. Il part du fonctionnement réel de l'IA, ancre chaque affirmation dans l'expérience concrète de pays africains, et progresse délibérément des fondements vers un cadre national sur lequel vous pouvez agir.
Le programme commence par les fondements de l'IA et son fonctionnement, puis montre comment passer d'une stratégie d'IA sur le papier à une mise en oeuvre concrète. Vous examinerez le paysage réel de l'IA sur le continent, pays par pays, et les contraintes qui déterminent ce qui est réaliste, avant de bâtir une stratégie nationale autour d'un modèle pratique à cinq piliers intégrant niveaux de risque et gouvernance. Le cours se termine en explorant la jeunesse, les compétences et l'avenir numérique qui porteront l'IA africaine au cours de la prochaine décennie.
En maîtrisant ces concepts, vous serez équipé(e) pour distinguer les véritables opportunités de l'IA du battage commercial, évaluer où en est réellement votre pays et concevoir un cadre national d'IA ancré dans les données, les compétences et une gouvernance responsable, dans votre propre contexte local.
Résultats d'apprentissage
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Expliquer ce qu'est l'IA, les capacités fondamentales qui la sous-tendent, et pourquoi la question des données est au coeur de l'adoption de l'IA en Afrique.
- Évaluer pourquoi les stratégies nationales d'IA réussissent ou échouent, et ce qu'il faut pour passer d'un document de politique à une mise en oeuvre concrète.
- Apprécier l'état réel de l'IA dans les pays africains et les contraintes qui déterminent ce qui est réaliste dans votre contexte.
- Concevoir un cadre national d'IA à l'aide d'un modèle à cinq piliers, intégrant niveaux de risque, gouvernance et le rôle de la jeunesse et des compétences.
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est conçu pour les décideurs, responsables du secteur public et praticiens du numérique à travers l'Afrique. Il est très bénéfique pour les individus qui sont :
- Responsables de la transformation numérique, de la réglementation des TIC ou des politiques, stratégies et législations en matière d'IA.
- Chargés de façonner ou d'examiner des stratégies d'IA nationales ou sectorielles et les fondations de données et de compétences qui les sous-tendent.
- Conseillers, investisseurs et professionnels du développement soutenant l'adoption de l'IA dans les secteurs public et numérique.
Bienvenue dans votre cours portant sur l'Autonomisation des fonctionnaires grâce à l'intelligence artificielle !
Ce cours est conçu pour les responsables publics africains, les conseillers en politiques et les décideurs du secteur public qui souhaitent piloter l'intelligence artificielle plutôt que de la subir. La plupart des initiatives d'IA dans l'administration échouent non pas parce que la technologie était mauvaise, mais parce que la stratégie a négligé le travail de fond : une vision solide sans base de référence de préparation, sans plan de financement et sans évaluation honnête du risque. Ce cours inverse cette logique. Il traite l'IA comme un outil parmi d'autres, ancre chaque décision dans des contextes africains réels et vous donne les cadres pour passer du mot à la mode à la note de briefing avec assurance.
Le programme commence par ce qui rend l'IA véritablement différente des technologies antérieures à travers ses six caractéristiques fondamentales, puis montre où l'IA peut accélérer le développement au regard de l'Agenda 2063 et des objectifs de développement durable, et sous quelles conditions de préparation numérique. Vous concevrez ensuite les composantes d'une stratégie nationale d'IA à l'aide d'une cascade stratégique en cinq étapes et de six principes d'adoption, avant d'évaluer des applications sectorielles réelles dans la santé, l'agriculture, l'éducation, les finances, la justice et l'administration, à l'aide d'un cadre de risque à deux axes et d'une liste de vérification des achats en cinq questions.
En maîtrisant ces concepts, vous serez en mesure de distinguer une véritable capacité d'IA d'un discours commercial, de concevoir une stratégie nationale d'IA défendable, de classer toute application proposée selon son risque pour les citoyens, et de rédiger une note de briefing IA structurée, prête pour une décision du Cabinet, dans le contexte de votre propre pays.
Résultats d'apprentissage
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Analyser les caractéristiques fondamentales de l'intelligence artificielle et la distinguer des technologies conventionnelles.
- Évaluer le potentiel de l'IA comme outil de développement socio-économique dans le contexte africain, en référence à l'Agenda 2063 et aux ODD.
- Concevoir les éléments clés d'une stratégie nationale d'IA, notamment les structures de gouvernance, les principes d'adoption et les priorités de mise en oeuvre.
- Appliquer un cadre de risque pour évaluer les solutions d'IA dans la santé, l'agriculture, l'éducation et d'autres secteurs publics, en pesant à la fois les opportunités et les risques de mise en oeuvre.
- Élaborer une proposition d'IA structurée pour votre pays, en vous appuyant sur la cascade stratégique, le cadre de risque et une liste de vérification des achats.
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est conçu pour les responsables publics, les conseillers en politiques et les décideurs du secteur public à travers l'Afrique. Il est très bénéfique pour les individus qui sont :
- Hauts fonctionnaires et secrétaires permanents responsables des portefeuilles technologie, TIC ou transformation numérique.
- Conseillers et planificateurs en politiques publiques dans les secteurs où l'adoption de l'IA est envisagée, notamment les ministères de l'agriculture, de la santé et de l'éducation.
- Décideurs impliqués dans la stratégie numérique nationale, la réforme réglementaire ou la gouvernance de l'innovation dans les États membres de l'Union africaine.
Bienvenue dans votre cours portant sur la Maturité numérique et l'adoption de l'IA !
Ce cours est conçu pour les décideurs et les fonctionnaires qui souhaitent renforcer la maturité numérique et orienter une adoption responsable de l'IA dans les communautés et les institutions publiques africaines. La plupart des initiatives d'IA échouent non pas parce que la technologie était mauvaise, mais parce que le terrain n'était jamais prêt à l'accueillir. La maturité, c'est bien plus que l'accès à un appareil ou à une connexion : c'est la combinaison de compétences, d'infrastructure, de données et de confiance qui décide si un outil devient utile ou reste inutilisé. Ce cours part de cette réalité et progresse vers l'extérieur.
Le programme présente un cadre de maturité numérique à huit compétences et la fracture numérique qui freine les communautés, puis examine les obstacles structurels que sont l'infrastructure, la littératie, l'accessibilité financière et la sensibilisation. Vous étudierez les principes d'une adoption responsable de l'IA et les composantes d'une IA digne de confiance, et terminerez par des programmes ciblés pour les citoyens, les jeunes, la main-d'oeuvre et les responsables communautaires, avec un guide pour choisir le bon.
En maîtrisant ces concepts, vous serez en mesure d'évaluer où en est votre communauté, de lever les obstacles les plus importants et de séquencer l'adoption de l'IA pour qu'elle soit responsable, digne de confiance et durable dans votre propre contexte local.
Résultats d'apprentissage
À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de :
- Évaluer la maturité numérique selon les huit compétences qui déterminent si l'accès se traduit par une réelle capacité.
- Diagnostiquer les obstacles structurels, infrastructure, littératie, accessibilité et sensibilisation, qui freinent la maturité, et les réponses politiques à chacun.
- Appliquer les principes d'une adoption responsable de l'IA et les composantes d'une IA digne de confiance à un déploiement du secteur public.
- Choisir des programmes de maturité ciblés pour différents groupes et séquencer un plan d'adoption de l'IA au niveau communautaire.
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est conçu pour les décideurs, les fonctionnaires et les responsables du secteur public à travers l'Afrique. Il est particulièrement utile aux personnes qui :
- Sont responsables de l'inclusion numérique, des compétences ou de la politique de maturité face à l'IA.
- Planifient ou orientent l'adoption de l'IA dans les institutions publiques ou les contextes communautaires.
- Cherchent à combler la fracture numérique et à bâtir la confiance dont dépend une IA responsable.
Bienvenue dans votre cours sur l'IA dans le système de santé !
Ce cours s'adresse aux hauts responsables de la santé, aux décideurs et aux dirigeants de systèmes de santé qui souhaitent gouverner l'intelligence artificielle en santé de manière responsable. La plupart des initiatives d'IA en santé échouent non pas parce que l'algorithme est faible, mais parce que l'outil n'a jamais été validé sur les populations qu'il doit servir, ou parce que la connectivité, les appareils et le personnel formé pour le faire fonctionner n'étaient pas en place. Ce cours renverse cette logique : il part des réalités des systèmes de santé africains, où l'Afrique subsaharienne supporte 25 pour cent de la charge mondiale de morbidité avec seulement 3 pour cent des agents de santé du monde, et traite l'IA comme un outil à gouverner, non comme une promesse à laquelle se fier.
Le programme présente les fondements de l'IA en santé et la terminologie nécessaire pour poser les bonnes questions, puis parcourt quatre grands domaines d'application (diagnostic, imagerie médicale, analytique prédictive et chirurgie robotique) et six études de cas réelles d'Afrique et d'ailleurs. Vous affronterez ensuite les défis pratiques et éthiques de la qualité des données, du biais algorithmique, du consentement éclairé et de la responsabilité, avant de cartographier l'avenir à long terme de l'IA dans les systèmes de santé africains.
En maîtrisant ces concepts, vous serez en mesure d'évaluer, de gouverner et de diriger l'adoption responsable de l'IA dans votre propre système de santé, en gardant le clinicien aux commandes et le patient au centre.
Résultats d'apprentissage
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Expliquer les concepts clés et la terminologie de l'IA appliqués aux soins de santé.
- Analyser les principaux domaines d'application de l'IA en santé et les conditions que chacun exige.
- Évaluer des déploiements réels pour cerner ce qui a favorisé ou limité leur succès.
- Naviguer les défis pratiques et éthiques de la qualité des données, du biais, du consentement et de la responsabilité.
- Proposer un plan d'adoption de l'IA adapté au contexte et gouverné de manière responsable pour votre système de santé.
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est conçu pour les hauts responsables de la santé, les décideurs et les dirigeants de systèmes de santé à travers l'Afrique. Il est particulièrement utile aux personnes qui :
- Sont responsables de la politique de santé, de la stratégie de santé numérique ou de la gouvernance des nouvelles technologies de santé.
- Participent à la planification, à l'acquisition ou au déploiement d'outils d'IA en milieu clinique ou de santé publique.
- Cherchent à adopter l'IA de manière à protéger les patients, à respecter les données et à s'adapter aux réalités sanitaires locales.
Bienvenue dans votre cours portant sur les Essentiels de l'Intelligence Artificielle !
Ce cours est conçu pour les fonctionnaires, décideurs et professionnels du secteur public à travers l'Afrique qui souhaitent aborder l'intelligence artificielle avec assurance plutôt qu'avec un effet de mode. La plupart des initiatives d'IA du secteur public échouent non pas parce que la technologie était trop complexe, mais parce que le travail est parti du mauvais bout : acheter un outil d'abord et chercher un problème ensuite. Ce cours inverse cette logique. Il part de ce que l'IA fait vraiment bien et de là où elle est le mauvais instrument, ancre chaque décision dans le problème réel et les données qui le sous-tendent, et place la responsabilité humaine au cœur de tout système qui touche les citoyens.
Le programme construit votre compréhension pas à pas, en commençant par les fondements de l'IA et ses quatre branches (apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel et IA générative), puis en parcourant de vraies applications sectorielles dans la santé, l'agriculture, la finance et la gouvernance. Vous apprendrez des techniques pratiques d'ingénierie des prompts et d'évaluation des résultats, travaillerez les principes éthiques et le paysage de gouvernance incluant le Cadre de politique de données de l'UA, et terminerez par une méthodologie de conception de solutions en cinq étapes pour transformer un besoin du secteur public en un déploiement d'IA responsable.
En maîtrisant ces concepts, vous serez équipé(e) pour fixer des attentes réalistes sur ce que l'IA peut offrir, interroger les affirmations de précision des fournisseurs, appliquer des garde-fous éthiques à de vraies décisions, et concevoir des solutions d'IA qui partent du problème et maintiennent la responsabilité des résultats.
Résultats d'apprentissage
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Expliquer les fondements de l'intelligence artificielle et distinguer ses quatre branches, en fixant des attentes réalistes sur ce que l'IA peut et ne peut pas faire.
- Identifier les applications d'IA à forte valeur dans la santé, l'agriculture, la finance et la gouvernance, à partir de véritables études de cas africaines.
- Appliquer des techniques d'ingénierie des prompts et évaluer la qualité et la fiabilité des résultats d'IA avant d'agir.
- Évaluer les systèmes d'IA au regard des principes éthiques et du paysage réglementaire africain, dont le Cadre de politique de données de l'UA.
- Concevoir des solutions d'IA responsables à l'aide d'un cadre en cinq étapes qui part du problème et des données et maintient la supervision humaine là où les décisions affectent les citoyens.
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est conçu pour les fonctionnaires, décideurs, régulateurs et dirigeants du secteur public à travers l'Afrique. Il est très bénéfique pour les individus qui sont :
- Nouveaux dans l'intelligence artificielle et à la recherche d'une base pratique et sans jargon sur son fonctionnement et sa place.
- Responsables de l'évaluation, de l'achat ou de la supervision d'outils et services d'IA dans leur service ou secteur.
- Travaillant dans l'administration publique, la réglementation ou la transformation numérique et responsables de décisions qui affectent les citoyens.
Bienvenue dans votre cours portant sur les Applications de l'IA en Afrique !
Ce cours est conçu pour les décideurs, les régulateurs et les responsables du secteur public qui souhaitent exploiter l'intelligence artificielle, alors qu'elle transforme la santé, l'agriculture, l'éducation et l'administration à travers le continent. La plupart des initiatives nationales en matière d'IA échouent non pas parce que l'ambition était mauvaise, mais parce qu'elles courent après la couche visible, les pôles et les lancements, en négligeant les données, l'infrastructure et les capacités locales qui décident si un outil parvient un jour jusqu'au citoyen. Ce cours inverse cette logique. Il ancre les décisions relatives à l'IA dans des contextes africains réels, ajuste la stratégie aux conditions du terrain et bâtit la gouvernance qui permet à l'adoption de servir le public plutôt que de l'exposer.
Le programme s'ouvre sur le paysage de l'IA en Afrique, puis examine des applications concrètes de l'IA dans six secteurs essentiels : l'agriculture, l'éducation, la santé, les services financiers, l'énergie et l'administration. Vous parcourrez les approches de gouvernance qui protègent les citoyens tout en permettant l'innovation, les cinq piliers de la stratégie nationale d'IA (le capital humain, l'infrastructure numérique, l'innovation, la gouvernance et les données), ainsi que les dynamiques de l'écosystème de l'IA en Afrique, des pôles et jeunes pousses visibles aux fondations structurelles cachées qui les soutiennent.
En maîtrisant ces concepts, vous serez équipé(e) pour évaluer le paysage de l'IA de votre pays, peser les applications secteur par secteur, concevoir une gouvernance proportionnée et formuler des recommandations de politique concrètes qui encouragent les opportunités de l'IA et en atténuent les risques, dans votre propre contexte local.
Résultats d'apprentissage
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Analyser le paysage actuel du développement de l'IA en Afrique, y compris les opportunités liées à l'apprentissage automatique, au traitement du langage naturel et aux applications de vision par ordinateur.
- Évaluer les applications de l'IA dans six secteurs essentiels : l'agriculture, l'éducation, la santé, les services financiers, l'énergie et l'administration.
- Appliquer les cinq piliers de la stratégie d'IA (le capital humain, l'infrastructure numérique, l'innovation, la gouvernance et les données) pour concevoir des stratégies d'IA localisées.
- Concevoir des cadres de gouvernance de l'IA qui équilibrent l'innovation et la protection des droits des citoyens, en s'appuyant sur des instruments tels que le Cadre de politique des données de l'UA et les lois nationales.
- Recommander des actions de politique concrètes pour bâtir des stratégies nationales d'IA et favoriser les écosystèmes d'IA dans les pays africains.
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est conçu pour les décideurs, les régulateurs et les responsables du secteur public à travers l'Afrique. Il est très bénéfique pour les individus qui sont :
- Engagés dans l'élaboration de stratégies nationales d'IA ou de cadres pour l'économie numérique.
- Responsables du déploiement sectoriel de l'IA dans la santé, l'agriculture, l'éducation ou l'administration publique.
- Impliqués dans la gouvernance régionale ou continentale de l'IA au sein de l'Union africaine, de la CEDEAO, de la SADC ou d'autres instances.
Bienvenue dans votre cours portant sur la Réglementation de l'IA et les applications concrètes !
Ce cours est conçu pour les responsables publics, les décideurs et les régulateurs qui souhaitent exploiter l'intelligence artificielle en toute sécurité, alors qu'elle transforme les économies, les systèmes de santé et la gouvernance à travers l'Afrique. La plupart des tentatives d'encadrer une nouvelle technologie échouent non pas parce que la technologie était mauvaise, mais parce que la réponse a mal évalué le risque : en étouffant des outils utiles ou en laissant passer des usages nuisibles. Une approche fondée sur le risque inverse cette logique. Elle ajuste la rigueur des règles aux enjeux de chaque application, ancre les décisions dans des contextes africains réels et bâtit la confiance du public qui rend l'adoption possible.
Le programme présente ce qui rend l'IA véritablement différente des technologies antérieures à travers ses six caractéristiques déterminantes, puis montre où l'IA peut accélérer les progrès de l'Afrique vers les objectifs de développement durable des Nations Unies, et sous quelles conditions d'équité. Vous parcourrez ensuite les cadres éthiques internationaux qui offrent une structure de gouvernance, dont les principes de l'OCDE et le modèle de risque à quatre niveaux du règlement européen sur l'IA, avant d'aborder les mesures concrètes que tout décideur peut prendre dès aujourd'hui, fondées sur les trois piliers que sont la confiance, l'accès aux données et l'investissement responsable.
En maîtrisant ces concepts, vous serez équipé(e) pour classer les applications d'IA selon le risque, recommander des réponses de gouvernance proportionnées et concevoir une action concrète de gouvernance de l'IA ancrée dans la confiance, les données et l'investissement, dans votre propre contexte local.
Résultats d'apprentissage
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Expliquer les six caractéristiques déterminantes de l'IA et le défi de gouvernance spécifique que chacune crée pour les décideurs.
- Identifier au moins trois domaines des ODD où l'IA peut accélérer le développement en Afrique, y compris les conditions d'équité qui rendent cette accélération bénéfique.
- Appliquer la classification des risques à quatre niveaux du règlement européen sur l'IA aux applications de votre juridiction et recommander une réponse de gouvernance proportionnée pour chaque niveau.
- Concevoir une action concrète de gouvernance de l'IA pour votre pays, en vous appuyant sur les trois piliers que sont la confiance, l'accès aux données et l'investissement responsable.
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est conçu pour les responsables publics, les décideurs et les régulateurs à travers l'Afrique. Il est très bénéfique pour les individus qui sont :
- Responsables de la transformation numérique, de la réglementation des TIC ou des politiques, stratégies et législations en matière d'IA.
- Chargés d'examiner les applications d'IA de leur secteur ou de prendre des décisions d'achat les concernant.
- Investisseurs en infrastructures et professionnels du financement du développement travaillant dans le secteur numérique.