Les mécanismes de l'intelligence artificielle

Bienvenue dans votre cours sur Les mécanismes de l'intelligence artificielle !

Ce cours est conçu pour les décideurs, les régulateurs et les responsables du secteur public qui doivent composer avec l'intelligence artificielle alors qu'elle transforme les économies, les services et la gouvernance à travers l'Afrique. La plupart des décideurs peinent face à l'IA non pas parce que la technologie les dépasse, mais parce qu'on leur demande de gouverner un système dont ils n'ont jamais vu l'intérieur : juger les affirmations des fournisseurs, les choix d'acquisition et les risques à travers une boîte noire. Ce cours ouvre cette boîte. Il vous donne une compréhension fonctionnelle et non technique de la manière dont l'IA apprend et décide réellement, afin que votre autorité politique soit assortie de la capacité d'interroger les systèmes que vous supervisez.

Le programme commence par ce qu'est l'IA et la différence entre intelligence étroite, générale et super-intelligence, puis ouvre les mécanismes essentiels de l'IA moderne, notamment les réseaux de neurones artificiels, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Il ancre ensuite ces connaissances dans le contexte africain, en examinant le potentiel économique et les applications sectorielles de l'IA dans l'agriculture, la santé et la gouvernance, ainsi que les choix de renforcement des capacités et de gouvernance qui décident si le continent participe à l'IA selon ses propres termes.

En maîtrisant ces concepts, vous serez équipé(e) pour évaluer les outils d'IA sur leurs mérites, poser les bonnes questions aux systèmes qui vous sont proposés et peser les avantages et les risques du déploiement de l'IA dans votre propre contexte local.

Résultats d'apprentissage

À l'issue de ce cours, vous serez capable de :

• Expliquer les composantes fondamentales de l'IA, notamment les réseaux de neurones artificiels, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel, et comment chacune permet un comportement intelligent.
• Distinguer l'intelligence étroite, générale et la super-intelligence et évaluer les implications politiques de chaque catégorie.
• Analyser le potentiel économique et social de l'IA pour l'Afrique, en référence aux applications sectorielles dans l'agriculture, la santé et la gouvernance.
• Évaluer les choix de renforcement des capacités et de gouvernance, des talents et des données à la supervision, requis pour déployer l'IA de manière responsable sur le continent.

À qui s'adresse ce cours ?

Ce cours est conçu pour les décideurs, les régulateurs et les responsables du secteur public à travers l'Afrique. Il est très bénéfique pour les individus qui sont :

• Impliqués dans la rédaction ou la révision de stratégies nationales d'IA, de politiques d'économie numérique ou de cadres de gouvernance des données.
• À la recherche d'une base non technique mais rigoureuse sur la façon dont les systèmes d'IA apprennent, décident et génèrent des résultats.
• Responsables de l'évaluation des propositions d'acquisition d'IA, de l'examen des affirmations des fournisseurs ou de la supervision des déploiements d'IA dans les services publics.