Technologies emergentes : l'IA dans le systeme de sante

Bienvenue dans votre cours sur l'IA dans le système de santé !

Ce cours s'adresse aux hauts responsables de la santé, aux décideurs et aux dirigeants de systèmes de santé qui souhaitent gouverner l'intelligence artificielle en santé de manière responsable. La plupart des initiatives d'IA en santé échouent non pas parce que l'algorithme est faible, mais parce que l'outil n'a jamais été validé sur les populations qu'il doit servir, ou parce que la connectivité, les appareils et le personnel formé pour le faire fonctionner n'étaient pas en place. Ce cours renverse cette logique : il part des réalités des systèmes de santé africains, où l'Afrique subsaharienne supporte 25 pour cent de la charge mondiale de morbidité avec seulement 3 pour cent des agents de santé du monde, et traite l'IA comme un outil à gouverner, non comme une promesse à laquelle se fier.

Le programme présente les fondements de l'IA en santé et la terminologie nécessaire pour poser les bonnes questions, puis parcourt quatre grands domaines d'application (diagnostic, imagerie médicale, analytique prédictive et chirurgie robotique) et six études de cas réelles d'Afrique et d'ailleurs. Vous affronterez ensuite les défis pratiques et éthiques de la qualité des données, du biais algorithmique, du consentement éclairé et de la responsabilité, avant de cartographier l'avenir à long terme de l'IA dans les systèmes de santé africains.

En maîtrisant ces concepts, vous serez en mesure d'évaluer, de gouverner et de diriger l'adoption responsable de l'IA dans votre propre système de santé, en gardant le clinicien aux commandes et le patient au centre.

Résultats d'apprentissage

À l'issue de ce cours, vous serez capable de :

• Expliquer les concepts clés et la terminologie de l'IA appliqués aux soins de santé.
• Analyser les principaux domaines d'application de l'IA en santé et les conditions que chacun exige.
• Évaluer des déploiements réels pour cerner ce qui a favorisé ou limité leur succès.
• Naviguer les défis pratiques et éthiques de la qualité des données, du biais, du consentement et de la responsabilité.
• Proposer un plan d'adoption de l'IA adapté au contexte et gouverné de manière responsable pour votre système de santé.

À qui s'adresse ce cours ?

Ce cours est conçu pour les hauts responsables de la santé, les décideurs et les dirigeants de systèmes de santé à travers l'Afrique. Il est particulièrement utile aux personnes qui :

• Sont responsables de la politique de santé, de la stratégie de santé numérique ou de la gouvernance des nouvelles technologies de santé.
• Participent à la planification, à l'acquisition ou au déploiement d'outils d'IA en milieu clinique ou de santé publique.
• Cherchent à adopter l'IA de manière à protéger les patients, à respecter les données et à s'adapter aux réalités sanitaires locales.