Essentiels de l'Intelligence Artificielle

Bienvenue dans votre cours portant sur les Essentiels de l'Intelligence Artificielle !

Ce cours est conçu pour les fonctionnaires, décideurs et professionnels du secteur public à travers l'Afrique qui souhaitent aborder l'intelligence artificielle avec assurance plutôt qu'avec un effet de mode. La plupart des initiatives d'IA du secteur public échouent non pas parce que la technologie était trop complexe, mais parce que le travail est parti du mauvais bout : acheter un outil d'abord et chercher un problème ensuite. Ce cours inverse cette logique. Il part de ce que l'IA fait vraiment bien et de là où elle est le mauvais instrument, ancre chaque décision dans le problème réel et les données qui le sous-tendent, et place la responsabilité humaine au cœur de tout système qui touche les citoyens.

Le programme construit votre compréhension pas à pas, en commençant par les fondements de l'IA et ses quatre branches (apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel et IA générative), puis en parcourant de vraies applications sectorielles dans la santé, l'agriculture, la finance et la gouvernance. Vous apprendrez des techniques pratiques d'ingénierie des prompts et d'évaluation des résultats, travaillerez les principes éthiques et le paysage de gouvernance incluant le Cadre de politique de données de l'UA, et terminerez par une méthodologie de conception de solutions en cinq étapes pour transformer un besoin du secteur public en un déploiement d'IA responsable.

En maîtrisant ces concepts, vous serez équipé(e) pour fixer des attentes réalistes sur ce que l'IA peut offrir, interroger les affirmations de précision des fournisseurs, appliquer des garde-fous éthiques à de vraies décisions, et concevoir des solutions d'IA qui partent du problème et maintiennent la responsabilité des résultats.

Résultats d'apprentissage

À l'issue de ce cours, vous serez capable de :

• Expliquer les fondements de l'intelligence artificielle et distinguer ses quatre branches, en fixant des attentes réalistes sur ce que l'IA peut et ne peut pas faire.
• Identifier les applications d'IA à forte valeur dans la santé, l'agriculture, la finance et la gouvernance, à partir de véritables études de cas africaines.
• Appliquer des techniques d'ingénierie des prompts et évaluer la qualité et la fiabilité des résultats d'IA avant d'agir.
• Évaluer les systèmes d'IA au regard des principes éthiques et du paysage réglementaire africain, dont le Cadre de politique de données de l'UA.
• Concevoir des solutions d'IA responsables à l'aide d'un cadre en cinq étapes qui part du problème et des données et maintient la supervision humaine là où les décisions affectent les citoyens.

À qui s'adresse ce cours ?

Ce cours est conçu pour les fonctionnaires, décideurs, régulateurs et dirigeants du secteur public à travers l'Afrique. Il est très bénéfique pour les individus qui sont :

• Nouveaux dans l'intelligence artificielle et à la recherche d'une base pratique et sans jargon sur son fonctionnement et sa place.
• Responsables de l'évaluation, de l'achat ou de la supervision d'outils et services d'IA dans leur service ou secteur.
• Travaillant dans l'administration publique, la réglementation ou la transformation numérique et responsables de décisions qui affectent les citoyens.